5 måter sosialt søk kan gi deg bedre søketreff

Sosiale medier kan gi deg bedre søketreff. Her er fem forskjellige forbedringer som ble diskutert på Web 2.0 Expo i New York.

1. Se det som skjer akkurat nå

Michael Jacksons død var en hendelse som virkelig testet søkemotorene. Det tok 3 timer og 17 minutter fra nyheten kom på kjendisnettstedet TMZ.com til det ga treff på Google, mens nyheten ble spredt umiddelbart på Twitter og dukket opp som ”trending topic” innen to timer, i følge seomoz.org.

Dette ble brukt som eksempel i en paneldebatt om sanntidssøk på Web 2.0 Expo, der Erick Schonfeld fra TechCrunch, Akhil Wable fra Facebook, Tobias Peggs fra OneRiot, Vik Singh fra Yahoo og Gerry Campbell fra Collecta diskuterte hvordan søk kan forbedres ved å skje mer i sanntid og ved å involvere sosiale aspekter.

Blogger og sanntidsmedier som Twitter har gitt oss høyere forventninger til hvor raskt vi forventer å finne oppdateringer på nettet, og en følge av dette er at søkemotorene må jobbe raskere med å indeksere nettet.

Men det viser også en svakhet ved tradisjonelle søkeresultater. Et søk på Michael Jackson vil typisk gi michaeljackson.com og Wikipedias side om ham som første treff. Dette passer godt når du søker for å finne historiske fakta, men søker du for å finne ut hva som skjer med Michael Jackson akkurat nå, er ikke dette nødvendigvis det du ser etter.

Yahoo (og flere andre) viser nå treff i nyheter på toppen av det tradisjonelle søkeresultatet for å gi et mer ”tidsaktuelt” søketreff, men de andre i debatten mente at nyheter bare er en liten del av det totale bildet. Treff fra blogger, Twitter og så videre må også være med for å gi et riktig bilde av en sak akkurat nå.

2. Sosialt relevante treff

En annen tendens rett etter Michael Jackons død var at veldig mange som søkte på navnet hans endte opp med å se Thriller-videoen på YouTube for å minnes ham.

Ved et søk vil ønsket treff være avhengig av den situasjonen man er i. Mens michaeljackson.com kanskje er det ”riktigste” treffet i tradisjonelle søkemotorer, kan Thriller-videoen være et mer relevant og ”sosialt riktig” treff i denne sammenhengen. Dette kan søkemotorene fange opp og tilby som søketreff når de justerer prioriteringen av treffene i forhold til trender i sosial nettverk og hvilke treff som får klikk til enhver tid.

Digg.com er et eksempel på noen som allerede gjør dette. Ved at folk stemmer på det de liker kan de tilby innhold som andre sannsynligvis også vil like.

Dersom ditt eget sosiale nettverk brukes til å prioritere søketreffene, kan du kanskje komme enda nærmere det du ønsker – i hvert fall om du har et nettverket av nogenlunde likesinnede.

3. En strøm av treff

En tredje type søketreff vi nok vil få se mer til, er ”strømmen” av treff på et tema. Du får opp noen treff med en gang, mens nytt innhold dukker opp hele tiden opp etter hvert som det blir lagt ut. Et eksempel er Twitterfall, der det kommer nye treff jevnlig når folk twitrer om temaet du har søkt på. Collecta er et annet eksempel, som tar for seg flere kilder enn bare Twitter.

Eksempelet med Michael Jacksons død vil være perfekt for et slikt søk. Du har hørt rykte om at han er død og gjør et søk for å se om det stemmer. Deretter kan du følge med på avkreftelsene og bekreftelsene etter hvert som de utfolder seg.

En konferanse er et annet eksempel på en hendelse der en slik type søkeresultat fungerer god. På Web 2.0 Expo ble strømmen av tweets om konferansen vist på stormskjermer flere steder i lokalene og bak foredragsholderne under de største foredragene. Tweets fra deltakere, men også folk som satt og fulgte med på videostreamingen hjemme i Norge og resten av verden, rullet forbi på skjermen og plasserte konferansen i en større, internasjonal sammenheng.

4. Søkemotoren kjenner deg

Søk kan også filtreres etter det du selv har foretatt deg i sosiale medier. Deltar du stadig i diskusjoner om programmering og andre tekniske temaer, kan en søkemotor bruke dette når du søker på ”Python” til å anta at det er programmeringsspråket – og ikke slangen – du er ute etter. Søker du etter ”Jobb” kan du umiddelbart få treff på jobber som er aktuelle for deg, fordi søkemotoren vet hva slags utdanning du har fra din LinkedIn-profil.

Akhil Wable fra Facebook mente at mange søk nå starter med utgangspunkt i en diskusjon på f.eks. Facebook. Hvorfor skal man da måtte forlate diskusjonen og gå et annet sted for å søke? Gjøres søket direkte fra diskusjonen kan diskusjonen selv fungere som et filter på søket.

Det ble nevnt at for eksempel Twitter-meldinger kan sees på som søkestrenger. En melding vil som regel bare inneholde noen få meningsbærende ord når man tar bort mer generelle ord som ”er”, ”jeg”, etc. På denne måten kan hver Twitter-melding brukes som utgangspunkt for søk.

Dette var foreløpig bare tanker, uten at deltakerne i debatten hadde noen eksisterende tjenester å vise til.

5. Få svar fra et annet menneske

Damon Horowitz fra Aardvark presenterte en helt annen tilnærming til sosialt søk. Vark.com er en type sosialt nettverk der du kan stille spørsmål og få svar fra andre mennesker.

Spørsmålet tolkes maskinelt for å finne ut hvilket tema det gjelder. Så letes det etter en person som med stor sannsynligvis kan svare på spørsmålet, ut ifra hva vedkommende har skrevet av meldinger og oppgitt som interesser. Vedkommende får spørsmålet ditt og du får (forhåpentligvis) et svar.

Dette er en litt ny vinkling med kombinasjonen kunstig intelligens og sosiale nettverk.

Et annet eksempel er Hunch.com, en ny tjeneste fra Catarina Fake fra Flickr, som hjelper deg å ta valg. Du skriver inn et tema og får en del oppfølgingsspørsmål før Hunch gir deg en anbefaling. Søk for eksempel etter ”New York City Hotels”, og du får en del spørsmål om hva du foretrekker av prisklasse, beliggenhet, komfort med mer, før du får tre anbefalte hoteller i prioritert rekkefølge.

Svaret er basert på statistikk fra hva andre har anbefalt etter å ha gitt de samme svarene på de innledende spørsmålene.

Tror du sosiale søketjenester kommer til å bli nyttige, eller er det bare nok en hype?